Mik a jellemzők (features), és mi a cél a feladatban?

Gépi tanulási feladatban a jellemzők (features) azok a bemeneti változók, amelyeket a modell a tanuláshoz és előrejelzéshez használ. Ezek leírják a tárgyakat vagy eseményeket, például életkor, jövedelem, kattintásszám stb.

Cél (target) az a változó, amelyet a modell megpróbál megjósolni. Például osztályozási feladatnál ez lehet az osztálycímke (spam/nem spam), regressziós feladatnál pedig egy numerikus érték (pl. ház ára).

Példa:

• Jellemzők: életkor, nem, vásárlások száma
• Cél: egy új termék vásárlásának valószínűsége

Python pandas használatával így nézhet ki:

import pandas as pd

# Adatok
data = pd.DataFrame({
    'életkor': [25, 32, 40],
    'nem': ['Férfi', 'Nő', 'Férfi'],
    'vásárlások': [5, 3, 8],
    'vásárol': [1, 0, 1]  # cél
})

features = data[['életkor', 'nem', 'vásárlások']]
target = data['vásárol']