Milyen offline értékelési metrikák vannak a ajánlásokhoz (Recall@K, MAP, NDCG, MRR)?
sobes.tech MI
Válasz az MI-től
Recall@K — releváns elemek aránya, amelyek megtalálhatók a top-K ajánlásokban. Teljességet mutat.
MAP (Átlagos pontosság) — az összes releváns elem pozíciójára vonatkozó átlagos pontosság értéke, figyelembe véve a sorrendet és a pontosságot.
NDCG (Normalizált diszkontált kumulált nyereség) — mérőszám, amely figyelembe veszi az elem relevanciáját és pozícióját a listában, csökkenő súlyt adva az alacsonyabb rangú elemeknek.
MRR (Átlagos reciprokrang) — az első releváns ajánlás pozíciójának átlagos reciproka, megmutatja, milyen gyorsan találja meg a felhasználó a szükséges elemet.
Példa: ha a felhasználónak releváns elemei vannak, a Recall@K megmutatja, hány ilyen elem van a top-K-ban, az NDCG és MAP pedig értékelik a rangsorolás minőségét a pozíció figyelembevételével.