Mi az a pseudo-labeling a detekcióban?

Pseudo-címkézés egy félig felügyelt tanulási módszer, amely nem felcímkézett adatokat használ az objektumfelismerési feladatokban. Az ötlet az, hogy egy, felcímkézett adatokon tanított modell, címkéket (címkéket) jósol nem felcímkézett képekhez. Ezeket a jósolt címkéket pseudo-címkéknek nevezik.

Ezután a modellt újra tréningezik egy összekevert készleten: felcímkézett adatok + pseudo-címkékkel ellátott nem felcímkézett adatok. Ez segít több adat felhasználásában és a felismerés minőségének javításában, különösen akkor, ha kevés felcímkézett adat áll rendelkezésre.

Fontos ellenőrizni a pseudo-címkék minőségét, például alacsony bizalommal rendelkező jóslatok elutasításával, hogy ne rontsa a tanulást.