Mi az a query-by-committee?

Query-by-committee (QBC) egy aktív tanulási módszer, amelyben egy bizottság (készlet) modellek segítségével választják ki a leginformatívabb példákat címkézésre.

Az ötlet az, hogy több, a jelenlegi adatokon tanított modell predikciókat készít nem címkézett adatokon. Azokat az objektumokat, amelyekben a modellek eltérnek (magas disszonancia), a leghasznosabbnak tekintik a tanuláshoz, és ember által címkézésre választják ki őket.

Előnyök:

• Hatékonyan lehet kihasználni a korlátozott címkézési költségvetést.
• Csökkenti a szükséges címkézett adatok mennyiségét.

Példa:

• Van 3 modell (bizottság), amelyeket a jelenlegi adathalmazon tanítottak.
• Minden új objektum esetén a modellek predikciókat adnak.
• Ha a modellek jelentősen eltérnek (pl. 2 modell az A osztályt, 1 a B osztályt tartja valószínűnek), akkor ezt az objektumot címkézésre kiválasztják.

Így a QBC segít a nehéz példákra összpontosítani, javítva a modell minőségét kisebb címkézési költséggel.