Mi az a lazy számítás a Spark-ben?

Az Apache Spark-ben a lazy (késleltetett) számítások azt jelentik, hogy az adatokon végzett műveletek nem hajtódnak végre azonnal a híváskor. Ehelyett a Spark egy számítási tervet (DAG — Directed Acyclic Graph) épít, amely csak akkor kerül végrehajtásra, amikor az eredményre szükség van, például olyan műveletek esetén, mint a collect(), count(), save().

Ez lehetővé teszi a végrehajtás optimalizálását, több transzformáció egy lépésbe történő összevonásával, az adatok olvasásának és írásának minimalizálásával, valamint a terhelés hatékony elosztásával a klaszterek között.

Példa:

val rdd = sc.textFile("data.txt")
val filtered = rdd.filter(line => line.contains("error")) // késleltetett átalakítás
val count = filtered.count() // művelet, amely elindítja a számításokat

Itt a filter nem hajtódik végre azonnal, csak amikor a count()-ot hívják.