A véletlen erdő pontossága magasabb, mint egy egyedi fa esetében, köszönhetően a döntési fák gyűjteményének, amelyek különböző adatmintákon és különböző jellemzőkészleteken tanulnak. Ez csökkenti a túlillesztést és csökkenti a modell szórását. Végül a véletlen erdő átlagolja több fa előrejelzéseit, ami növeli a stabilitást és az általános pontosságot egy egyedi fához képest.

Korábbi Következő