Hogyan választják ki a jellemzőket a Random Forest-ben?

A Random Forest-ben a jellemzők véletlenszerűen kerülnek kiválasztásra minden fa csomópontjában a legjobb felosztás keresésekor. Pontosabban, minden csomópontnál véletlenszerűen kiválasztanak egy jellemzőkészletet (általában a készlet mérete a jellemzők össz-számának négyzetgyöke osztva, osztályozási feladatok esetén), és közülük kiválasztják azt a jellemzőt, amely a legjobb adatmegosztást eredményezi egy kritérium szerint (például az entrópia csökkentése vagy a Gini-index szerint). Ez a véletlenszerű jellemzőkiválasztás segít csökkenteni a fák közötti korrelációt és növelni a modell általánosítási képességét.