Melyek a LoRA hiperparaméterei fontosak (r, alpha, target_modules)?

A LoRA (Low-Rank Adaptation) esetében a következő hiperparaméterek fontosak:

• r (rend) — az alacsony rangú közelítés rangja. Meghatározza az edzett mátrixok dimenzióját. Az alacsonyabb r érték csökkenti a paraméterek számát és a számítási terhelést, de csökkentheti az adaptáció minőségét.

• alpha — skálázási tényező. Általában a LoRA adapterek kimeneteinek skálázására használják, befolyásolva a tanulás sebességét és stabilitását.

• target_modules — a modell moduljainak listája, amelyekre a LoRA alkalmazva van. Lehetővé teszi, hogy kiválassza, mely részeket fogják adaptálni, ami fontos a tanulási volumen kontrollálásához és a teljesítmény megőrzéséhez.

Ezeknek a paramétereknek a helyes kiválasztása befolyásolja a tanulás hatékonysága és a modell adaptációjának minősége közötti egyensúlyt.