Írja fel a regularizációs képletet (ElasticNet), és adja hozzá a veszteségfüggvényhez.

Az ElasticNet regulárizációval ellátott veszteségfüggvény így néz ki:

[ L = L_0 + \lambda \left( \alpha \sum_{j} |w_j| + \frac{1 - \alpha}{2} \sum_{j} w_j^2 \right) ]

ahol:

• (L_0) az eredeti veszteségfüggvény (például négyzetes átlaghiba),
• (w_j) a modell paraméterei,
• (\lambda) a regulárizációs tényező,
• (\alpha) pedig egy paraméter, amely az L1 (Lasso) és L2 (Ridge) regulárizációk között egyensúlyt teremt ((0 \leq \alpha \leq 1)).

Így az ElasticNet ötvözi az L1 és L2 regulárizációk előnyeit, segít megelőzni a túlillesztést és kiválasztani a fontos jellemzőket.