A túltréning mire utal: torzításra vagy szórásra?

A túlillesztés (overfitting) a modell magas varianciájára utal. Olyan helyzet, amikor a modell túl pontosan illeszkedik a tanulási adatokhoz, beleértve a zajt és a véletlenszerű ingadozásokat, ami rossz általánosító képességhez vezet új adatokon.

A torzítás és variancia szempontjából:

• Torzítás (bias) — hiba túl egyszerű modell miatt, amely nem tudja jól leírni az adatokat.
• Variancia (variance) — hiba túl bonyolult modell miatt, amely alkalmazkodik a zajhoz.

A túlillesztés magas varianciával kapcsolatos, nem torzással.