Mi a jelöltgenerálás és rangsorolás szakasz?

Ajánlórendszerekben (recsys) az ajánlások kialakításának folyamata általában két szakaszra oszlik:

1. Jelöltgenerálás — ebben a szakaszban egy hatalmas lehetséges elemkészletből (pl. termékek, filmek) korlátozott számú potenciálisan érdekes jelöltet választanak ki. Gyors és skálázható módszereket alkalmaznak, mint például kollaboratív szűrés, népszerűség szerinti szűrés vagy egyszerű heuristikák.

2. Rangsorolás — a második szakaszban a kiválasztott jelölteket pontosabb és összetettebb modellekkel értékelik (pl. gradiens boosting, neurális hálózatok), amelyek figyelembe veszik a felhasználó sok jellemzőjét és kontextusát. A cél, hogy a jelölteket relevancia szerint rangsoroljuk, és a legmegfelelőbb ajánlásokat adjuk.

Ez a felosztás lehetővé teszi nagy adatmennyiségek hatékony feldolgozását, gyorsan kizárva a nem releváns lehetőségeket, majd gondosan kiválasztva a legjobbakat.