Tervezzen OCR + NLP rendszert szerződések szkennelésének feldolgozására.

OCR + NLP rendszerhez szerződések szkennelésének feldolgozására a következő pipeline tervezhető:

1. Szkennelés és előfeldolgozás:

   • Szkennelt képek fogadása (PDF, JPG stb.).
   • A kép minőségének javítása (zaj eltávolítása, ferdeség korrigálása).

2. OCR (Optikai karakterfelismerés):

   • OCR modellek (pl. Tesseract, Google Vision API) használata a szöveg kinyeréséhez a képekből.
   • A felismerési hibák validálása és javítása.

3. NLP elemzés:

   • A szöveg tokenizálása és címkézése.
   • Kulcsfontosságú entitások (nevek, dátumok, összegek, feltételek) kinyerése NER segítségével.
   • Az információk osztályozása és strukturálása (pl. szerződés szakaszokra bontása).

4. Tárolás és felület:

   • Az strukturált adatok tárolása adatbázisban (pl. JSON formátumban vagy relációs adatbázisban).
   • API vagy felület biztosítása a szerződések kereséséhez és elemzéséhez.

5. Visszacsatolás és tanulás:

   • A felismerési és NLP hibák javításának mechanizmusa.
   • A modellek folyamatos tanítása új adatokkal a pontosság növelése érdekében.

Ez a megközelítés automatizált és skálázható szerződésfeldolgozást biztosít, lehetővé téve a fontos információk gyors kinyerését és elemzését.