Milyen BERT-et használtak a re-rankinghez?

Az újrarangsoroláshoz gyakran használnak BERT-modelleket, amelyeket az újrarangsorolási feladathoz igazítottak, például BERT-base vagy BERT-large, amelyeket előzetesen páros összehasonlítási vagy relevancia osztályozási feladatokra tanítottak. Különösen népszerűek a Siamese BERT vagy Cross-Encoder BERT architektúrák, ahol a modell egy (kérdés, dokumentum) párt fogad el, és relevancia értékelést ad.

Példa: a keresési eredmények újrarendezésekor először a klasszikus rangsorolással kapjuk meg a top-N dokumentumokat, majd alkalmazzuk a BERT Cross-Encoder-t, amely pontosabban értékeli a kérdés és a dokumentum közötti megfelelést, javítva a végső lista minőségét.

Fontos megjegyezni, hogy a teljesítmény növelése érdekében gyakran használnak könnyített BERT verziókat vagy distillációval készült modelleket, például a DistilBERT vagy a TinyBERT-t, hogy gyorsítsák az újrarendezést anélkül, hogy jelentős minőségromlás történne.