Mi az a kiválasztási torzítás és túlélési torzítás?

Választási torzítás (mintavételi torzítás) — ez egy rendszeres hiba, amely akkor fordul elő, amikor az adatminta nem reprezentatív az egész populációra nézve a helytelen kiválasztási módszer miatt. Ennek eredményeként az ilyen mintán alapuló következtetések tévesek lehetnek.

Például, ha egy gyógyszer hatékonyságának értékeléséhez csak egészséges betegeket választanak ki, az eredmények torzultak lesznek.

Túlélési torzítás (túlélők torzítása) — a kiválasztási torzítás egy speciális esete, amikor csak azok az objektumok vagy esetek kerülnek elemzésre, amelyek "túléltek" vagy egy adott szakaszt átvészeltek, figyelmen kívül hagyva azokat, akik nem érték el ezt a pontot.

Egy klasszikus példa a sikeres vállalatok elemzése, anélkül, hogy figyelembe vennénk azokat, amelyek csődbe mentek, ami a siker tényezőinek túlértékeléséhez vezet.

A gépi tanulás és ok-okozati következtetés kontextusában ezek a torzítások helytelen értékeléshez vezethetnek a hatások és modellek tekintetében, ezért fontos alkalmazni a mintavételi módszerek korrigálását és figyelembe venni a torzítás lehetséges forrásait.