Mi az a keresési költségvetés, és hogyan tervezzük meg?

A keresési költségkeret — korlátozás az erőforrásokra (idő, számítási kapacitás, iterációk száma), amelyeket a hiperparaméterek vagy modellek optimális keresésére fordítanak automatikus gépi tanulási (AutoML) és hiperparaméter-optimalizációs (HPO) feladatokban.

A keresési költségkeret tervezése magában foglalja:

• A rendelkezésre álló erőforrások (idő, számítási kapacitás) meghatározását.
• Keresési stratégia kiválasztását (pl. véletlenszerű keresés, bayesi optimalizáció, grid search) a költségvetés figyelembevételével.
• Maximális iterációszám vagy futási idő beállítását.
• A legígéretesebb hiperparaméter-területek priorizálását.

Például, ha 24 órád van az optimalizálásra, beállíthatod az algoritmust úgy, hogy az ezen idő alatt vizsgálja a hiperparamétereket, ahelyett, hogy minden lehetőséget végigpróbálna, ami lehetetlen lehet.

Így a keresési költségkeret segít hatékonyan kihasználni a korlátozott erőforrásokat, és a megadott korlátokon belül a legjobb eredményeket elérni.