Milyen jellemzői vannak a címkegyűjteménynek (közösségi forrás, aktív tanulás)?

Címkegyűjtemény — ez a folyamat az annotált adatok gyűjtése, amelyek szükségesek a gépi tanulási modellek tanításához.

Közösségi forráskivonás — nagy számú ember (gyakran online platformokon keresztül) bevonása az adatok címkézésébe. Ez lehetővé teszi gyorsan nagy mennyiségű címke megszerzését, de a minőség változhat, ezért gyakran alkalmaznak validációs és aggregációs módszereket.

Aktív tanulás — olyan módszer, amelyben a modell maga választja ki a leginformatívabb példákat a címkézéshez, hogy minimalizálja a szükséges címkézett adatok mennyiségét és növelje a tanulás hatékonyságát. Általában azok a példák, amelyekben a modell a legbizonytalanabb.

Így a közösségi forráskivonás segít a címkék gyűjtésének skálázásában, míg az aktív tanulás optimalizálja a folyamatot, csökkenti a címkézés költségeit és javítja a modell minőségét.