Milyen keretrendszerek használhatók a RAG építéséhez?

A Retrieval-Augmented Generation (RAG) építéséhez több népszerű keretrendszert és könyvtárat használnak, amelyek segítenek a tudásbázisban történő keresés és a szöveg generálás integrálásában. Ezek között:

• Hugging Face Transformers — szöveg generálására szolgáló modelleket és eszközöket kínál külső adatforrásokkal való integrációhoz.
• FAISS (Facebook AI Similarity Search) — hatékony keresőkönyvtár dokumentumok vektoralakítási reprezentációiban.
• Haystack — kereső- és kérdés-válasz rendszerek építésére szolgáló keretrendszer, támogatja a RAG megközelítést.
• LangChain — könyvtár adatfeldolgozási láncok létrehozásához LLM-mel, beleértve a RAG-ot.

Általában a RAG a generációs modellek (pl. GPT, BART) és a dokumentumindexekkel működő keresőrendszerek kombinációján alapul, amelyeket ezek a keretrendszerek valósítanak meg.