Használhatók további jellemzők a modell fejlesztéséhez?

Igen, a kiegészítő jellemzők (feature engineering) gyakran jelentősen javítják a gépi tanulási modell minőségét. A kiegészítő jellemzők:

• Rejtett függőségeket és mintákat fedezhetnek fel az adatokban.
• Növelhetik a bemeneti adatok informatív értékét.
• Javíthatják a modell általánosítási képességét.

Fontos figyelembe venni:

• Az új jellemzők minőségét és relevanciáját.
• Kerülni a redundáns és korrelált jellemzőket, amelyek rontják a modellt.
• Jellemző kiválasztási és reguláris módszerek alkalmazását.

Például értékesítési előrejelzési feladatnál hozzáadhatunk időalapú jellemzőket (hét napja, ünnepnapok), időjárást vagy marketing akciókat, amelyek segítenek a modellnek jobban megérteni a kontextust.