Mi az a LOF (Helyi Anomália Faktor)?

A helyi Outlier Faktor (LOF) egy olyan algoritmus, amely a helyi sűrűség értékelésén alapuló anomáliák felismerésére szolgál. Az ötlet az, hogy az anomáliák olyan pontok, amelyek jelentősen eltérnek a szomszédaiktól sűrűség szempontjából.

Működési elv:

• Minden pont esetében a sűrűség a legközelebbi szomszédok közötti távolságok alapján kerül kiszámításra.
• Ezután összehasonlítják a pont sűrűségét a szomszédai sűrűségével.
• Ha a pont sűrűsége jelentősen alacsonyabb, mint a szomszédaié, akkor azt kivételnek (anomáliának) tekintik.

A LOF hasznos helyi anomáliák felismerésére, amelyek nem feltétlenül láthatók globális elemzés során. Például felhasználói viselkedés adataiban, ahol az anomália helyi lehet egy adott csoporthoz képest.