Írtad a saját osztályaidat?

Igen, gyakorlatom során saját osztályokat írtam különféle feladatok megoldására. Például gépi tanulási projektekben adatfeldolgozó osztályokat hoztam létre, a modellek tanulási logikájának kapszulázására és kísérletek kezelésére. Ez segít a kód strukturálásában, javítja az olvashatóságot és az újrahasznosíthatóságot.

Egyszerű osztály példája az adatok normalizálására:

class Normalizer:
    def __init__(self, mean, std):
        self.mean = mean
        self.std = std

    def transform(self, data):
        return (data - self.mean) / self.std

    def fit(self, data):
        self.mean = data.mean()
        self.std = data.std()

Ezt az osztályt adatfeldolgozó pipeline-ban lehet használni, ami modulárisabbá és könnyebben tesztelhetővé teszi a kódot.