A ROC-AUC értéke 0,8. Hogyan változik, ha megszorozzuk az eredményt 1,25-tel?

ROC-AUC (Receiver Operating Characteristic görbe alatti terület) méri a modell rangsorolási minőségét, vagyis azt, hogy mennyire jól különíti el a pozitív és negatív osztályokat. Ha az összes előrejelzett valószínűséget (pontszámokat) 1,25-tel megszorozzuk, az előrejelzések relatív sorrendje nem változik, mivel a pozitív szám szorzása monoton művelet.

Mivel a ROC-AUC csak az előrejelzések sorrendjétől függ, nem pedig azok abszolút értékétől, a ROC-AUC értéke ugyanolyan marad — 0,8.