Hogyan változik a ROC AUC a pozitív és negatív objektumok duplikálásakor, és miért?
sobes.tech MI
Válasz az MI-től
A ROC AUC (az ROC görbe alatti terület) egy mérőszám, amely a modell rangsorolásának minőségét méri, vagyis azt, hogy mennyire jól különíti el a pozitív és negatív osztályokat.
Pozitív és negatív objektumok duplikálásával (azaz a mintaméret növelésével ugyanazokat a példákat másolva), a ROC AUC nem fog változni. Ez azért van, mert a ROC AUC a pozitív és negatív objektumokra adott előrejelzett valószínűségek relatív sorrendjétől függ, nem pedig az objektumok számától.
Az adatok duplikálása növeli az összehasonlító párok számát, de mindegyik ugyanazokat az előrejelzéseket és címkéket fogja tartalmazni, így a helyesen rendezett párok aránya (ami a ROC AUC) változatlan marad.
Ezért a ROC AUC invariáns az adatok duplikálására, feltéve, hogy az előrejelzések eloszlása nem változik.