Gyakorlati feladat A mesterséges intelligencia generált egy kódot az új LLM kiadásáról szóló döntéshez. Végezze el az átnézést: módosítsa úgy, hogy a szerkesztő össze tudja hasonlítani a verziók minőségét tematikus szegmensek szerint, lássa az értékelések szóródását, és észrevegye a kockázatot, hogy rosszabbodás történik kis adathalmazon. import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd scores = pd.read_csv('model_scores.csv') summary = scores.groupby('model_version')['score'].mean() plt.bar(summary.index, summary.values) plt.title('Modellek minősége') plt.ylabel('Átlagos értékelés') plt.show() print('Legjobb verzió:', summary.idxmax()) --- import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd scores = pd.read_csv('model_scores.csv') stats = ( scores.groupby(["topic", "model_version"])["score"] .agg(["mean", "std", "count"]) .reset_index() ) print(stats) for topic, group in scores.groupby("topic"): group.boxplot(column="score", by="model_version") plt.title(f"Téma: {topic}") plt.suptitle("") plt.ylabel("Értékelés") plt.show() small_groups = stats[stats["count"] < 30] print("Kis csoportok - az eredmények nem megbízhatóak:") print(small_groups)