Senior
54
A termék egy kérés érkezett a Hűség szolgáltatás kifejlesztésére, amely a kézbesített rendelések számán alapul (OMS fő rendelési rendszer), és a fizetési szolgáltatás (pénztár) számára adja meg a kedvezmény mértékét. A Hűség szolgáltatás még nem fog rendelkezni front-endtel, csak az adatbázisban kell tárolni a térképezést arról, hogy hány kézbesített és nem törölt rendeléshez milyen kedvezmény tartozik. Valami ilyesmi: Rendelések Kedvezmény [phone]% [phone]% [phone]% [phone]% Egy szolgáltatás megtervezése szükséges, javaslatokat tenni az integráció mechanizmusaira a rendelési szolgáltatással és a rendeléskezelő szolgáltatással. A szolgáltatás architektúráját meg kell tervezni, amit át lehet adni a fejlesztő és telepítő csapatnak.
Cégeket kérdeztek
Válasz az MI-től
sobes.tech MI
Для сервиса Лояльности, который на основе количества доставленных и не отменённых заказов выдаёт размер скидки, предлагаю следующую архитектуру и интеграционные механизмы:
Архитектура сервиса
- Хранение данных: В базе данных хранится таблица с маппингом "минимальное количество заказов" → "размер скидки".
- API: RESTful или gRPC сервис с методами:
- Получить скидку по количеству заказов
- Обновить правила скидок (администрирование)
Интеграция с OMS (сервис управления заказами)
- OMS отправляет события о доставленных и не отменённых заказах (например, через очередь сообщений или webhook).
- Сервис Лояльности подписывается на эти события и обновляет внутренний счётчик заказов для каждого пользователя.
Интеграция с сервисом оформления заказа (cashier)
- При оформлении заказа cashier запрашивает у сервиса Лояльности текущий размер скидки для пользователя.
- Сервис Лояльности возвращает актуальную скидку на основе количества доставленных заказов.
Технические детали
- Использовать кеширование для ускорения ответов cashier.
- Обеспечить идемпотентность обработки событий от OMS.
- Логировать изменения скидок для аудита.
Пример структуры таблицы скидок
| Минимальное количество заказов | Скидка (%) |
|---|---|
| 1 | 5 |
| 5 | 10 |
| 10 | 15 |
Такой подход позволит легко масштабировать сервис и добавлять новые правила скидок без изменения клиентских сервисов.