Sobes.tech
Interjú segítség
Források
Interjú előkészítése
Források
Álláskeresés
Források
Jogi
Vissza a kérdésekhez
Middle+

1 Értékelje a kijelentés helyességét: létezik egységes, általánosan elfogadott meghatározás a "Intelligens Rendszer" kifejezésre. 2 Értékelje a kijelentés helyességét: a mesterséges intelligenciában megkülönböztetünk lefelé irányuló megközelítést, azaz biológiai — a neurális hálózatok és evolúciós számítások tanulmányozását, amelyek kisebb "nem intelligens" elemek alapján modellezik az intelligens viselkedést. 3 Értékelje a kijelentés helyességét: a lefelé irányuló (TopDown AI), szemiotikus megközelítés az MI-ben — szakértői rendszerek, tudásbázisok és logikai következtető rendszerek létrehozása, amelyek magas szintű mentális folyamatokat utánoznak: gondolkodás, következtetés, beszéd, érzelmek, kreativitás stb. 4 Értékelje a kijelentés helyességét: a felfelé irányuló (BottomUp AI), biológiai megközelítés — neurális hálózatok és evolúciós számítások tanulmányozása, amelyek kisebb "nem intelligens" elemek alapján modellezik az intelligens viselkedést. 5 Értékelje a kijelentés helyességét: a produkciós modellek a helyzetek leírására irányulnak. 6 Értékelje a kijelentés helyességét: a produkciós modellek nem irányulnak módosításra és bővítésre. 7 Értékelje a kijelentés helyességét: a produkciós szabály magja egy slotokból és terminálokból álló rendszer. 8 Értékelje a kijelentés helyességét: a produkciós rendszerek nem tartalmazhatnak konfliktusokat. 9 Válassza ki a helyes állítást: az ES logikai következtető rendszere (értelmező) a következő keretek között működik: - közvetlen problémamegoldó stratégia - fordított problémamegoldó stratégia - "akció-azonosítás" iterációk 10 Értékelje a kijelentés helyességét: A tudásmérnökség az a tudományos diszciplina, amely az ES megvalósításával kapcsolatos összes kérdéssel foglalkozik. 11 Válassza ki a helyes állítást: egy szűk értelemben vett mesterséges intelligencia rendszernek teljes mértékben utánoznia kell az emberi agy tevékenységét.

sobes.tech MI

Válasz az MI-től

  1. Неверно. Нет единого общепринятого определения «Интеллектуальная система», так как это понятие охватывает широкий спектр систем с разными характеристиками и целями.

  2. Неверно. Нисходящий (Top-Down) подход в ИИ — это создание систем на основе высокоуровневых знаний и правил, а биологический подход относится к восходящему (Bottom-Up).

  3. Верно. Нисходящий (Top-Down) подход включает экспертные системы, базы знаний и логический вывод, имитирующие высокоуровневые психические процессы.

  4. Верно. Восходящий (Bottom-Up), биологический подход изучает нейронные сети и эволюционные вычисления, моделирующие интеллект на основе простых элементов.

  5. Верно. Продукционные модели ориентированы на описание ситуаций через правила «если-то».

  6. Неверно. Продукционные модели допускают модификацию и расширение за счет добавления новых правил.

  7. Неверно. Ядром продукционного правила является условие и действие, а не система слотов и терминалов (это характерно для фреймовых моделей).

  8. Неверно. Продукционные системы могут содержать конфликты, которые решаются с помощью стратегии разрешения конфликтов.

  9. Правильный ответ: обратной стратегии решения задачи (backward chaining).

  10. Верно. Инженерия знаний занимается вопросами разработки, реализации и поддержки экспертных систем.

  11. Неверно. Система ИИ в узком смысле не обязательно должна полностью имитировать деятельность человеческого мозга, а может решать конкретные задачи с использованием различных методов.

KorábbiKövetkező