Milyen típusú adatbázisok léteznek?

Az adatbázisokat több szempont szerint osztályozzák, a fő típusok:

Relációs (SQL-alapú):
- Az adatok táblákban tárolódnak sorokkal és oszlopokkal.
- A táblák közötti kapcsolatokat elsődleges és idegen kulcsok határozzák meg.
- SQL nyelvet használnak lekérdezésekhez.
- Példák: PostgreSQL, MySQL, Oracle, SQL Server.
NoSQL (nem relációs):
- Rugalmasságukban és horizontális skálázhatóságukban különböznek a relációs adatbázisoktól.
- Különböző adatmodellek léteznek:
  - Kulcs-érték: Redis, Memcached.
  - Dokumentum-orientált: MongoDB, Couchbase.
  - Széles oszlopú: Cassandra, HBase.
  - Grafikus: Neo4j, ArangoDB.
Memóriában (RAM):
- Az adatok közvetlenül a RAM-ban tárolódnak gyors hozzáférés érdekében.
- Lehetnek relációsak vagy NoSQL típusúak.
- Példák: Redis, Memcached, SAP HANA.
Idősorok:
- Az adatok időrendi tárolására és elemzésére optimalizált.
- Példák: InfluxDB, TimescaleDB.
Multi-modell:
- Több adatmodellt támogatnak egyidejűleg (pl. dokumentum és gráf).
- Példák: ArangoDB, OrientDB.
Térinformatikai:
- A földrajzi koordinátákkal rendelkező adatok tárolására és lekérdezésére optimalizált.
- Gyakran relációs vagy NoSQL adatbázisok kiterjesztései (pl. PostGIS a PostgreSQL-hez).
Master-Slave:
- Adatmásolási architektúra mintázat. Egy csomópont (master) kezeli az írásokat, a többi (slave) csak olvas és szinkronizálódik a masterrel. A lekérdezések skálázására és magas rendelkezésre állásra használják.
Sharding:
- Az adatok több független csomópontra (shardokra) vannak osztva. Horizontális skálázás és nagy adatmennyiség kezelése céljából alkalmazzák.

Összehasonlító táblázat a relációs és nem relációs adatbázisok között (fő különbségek):

Jellemző	Relációs (SQL)	Nem relációs (NoSQL)
Séma	Szilárd, előre meghatározott	Rugalmas, dinamikus
Skálázás	Függőleges (nehezebb horizontális)	Horizontális (könnyebb)
Adat integritás	ACID (általában)	BASE (gyakrabban)
Adatmodell	Táblák	Kulcs-érték, dokumentum, gráf, stb.
Lekérdezési nyelv	SQL	Sokféle (API, specifikus)