Junior

Fitness klubok látogatásainak elemzése Ön egy fitness klubok hálózatában elemzőként dolgozik. Információval rendelkezik a felhasználók látogatásairól és az általuk vásárolt tagságokról. Szükséges a tagságok hatékonyságának elemzése. Számolja ki minden tagságtípus esetén: • ennek a tagságtípusnak a használóinak összes száma. Csak egyedi user_id-ket vegyen figyelembe; • az adott tagsággal végzett összes látogatás száma. Vegye figyelembe az összes ilyen tagsággal rendelkező felhasználó látogatását; • az adott tagságtípus felhasználóinak aránya a teljes felhasználószámhoz képest százalékban (kerekítve egy tizedesre). A felhasználók arányának kiszámításához ossza meg az adott tagságtípust használó felhasználók számát az összes egyedi felhasználók számával. Minden felhasználó csak egy tagsággal rendelkezhet. Rendezze az eredményt tagságtípus szerint alfabetikus sorrendbe. Bemeneti formátum Táblázat memberships: • membership_id (int) — tagság egyedi azonosítója • user_id (int) — felhasználó egyedi azonosítója • membership_type (text) — tagságtípus Táblázat visits:

sobes.tech MI

Válasz az MI-től

Для решения задачи анализа посещаемости фитнес-клубов по типам абонементов можно использовать SQL-запрос, который:

Определит общее количество уникальных пользователей для каждого типа абонемента.
Подсчитает общее количество посещений для каждого типа абонемента.
Рассчитает долю пользователей каждого типа абонемента от общего числа уникальных пользователей.
Отсортирует результат по типу абонемента в алфавитном порядке.

Пример запроса:

WITH user_counts AS (
  SELECT
    membership_type,
    COUNT(DISTINCT user_id) AS users_count
  FROM memberships
  GROUP BY membership_type
),

visit_counts AS (
  SELECT
    m.membership_type,
    COUNT(v.visit_id) AS visits_count
  FROM visits v
  JOIN memberships m ON v.user_id = m.user_id
  GROUP BY m.membership_type
),

total_users AS (
  SELECT COUNT(DISTINCT user_id) AS total_users FROM memberships
)

SELECT
  uc.membership_type,
  uc.users_count,
  COALESCE(vc.visits_count, 0) AS visits_count,
  ROUND( (uc.users_count::numeric / tu.total_users) * 100, 1) AS user_share_percent
FROM user_counts uc
LEFT JOIN visit_counts vc ON uc.membership_type = vc.membership_type
CROSS JOIN total_users tu
ORDER BY uc.membership_type;

Объяснение:

user_counts — количество уникальных пользователей по типам абонементов.
visit_counts — количество посещений, связанных с каждым типом абонемента.
total_users — общее количество уникальных пользователей.
Итоговый запрос объединяет данные и рассчитывает долю пользователей в процентах с округлением до одного знака.

Такой подход позволит получить полную картину по эффективности каждого типа абонемента.

Korábbi Következő