Data Analyst

Mit szoktál csinálni, miután elkészítetted az SQL-t a DBT modellhez?

SQL feladat: számolja ki az átalakulást a kísérleti csoportok szerint (exp_id=90) az Epic Match Start eseménytől az Epic Fight Win eseményig felhasználónként, helyes esemény hozzárendeléssel a kísérlethez idő szerinti join segítségével.

Python feladat: felhasználói munkamenetek építése események alapján (szünet > 30 perc = új munkamenet) és napi összesítők számítása.

Beszélj a ClickHouse indexeiről.

Mi az a semi-join és anti-join? Mire használják őket és hol alkalmazzák?

Adj példát arra, mikor te magad kezdeményeztél változtatásokat a DWH-ban, a pipeline-ban vagy az adatmodellben.

ORDER BY és PRIMARY KEY a ClickHouse-ban — mi a különbség, miért vannak különválasztva?

Hogyan döntöd el, milyen teszteket írj a DBT modellhez? Szükség van figyelmeztetésekre?

Van ClickHouse-unk és benne van egy DBT lekérdezés, amely rendszeresen fut, de hosszú ideig tart. Milyen okok lehetnek és hogyan közelítenéd meg az optimalizálást?

Beszéljen a DWH építésének megközelítéseiről: Data Vault 2.0 vs csillag/hópehely — fő entitások, előnyök és hátrányok.