Data Analyst

Miért hagyta el az utolsó munkahelyét, mielőtt új munkát talált?

Képzeld el, hogy egy percig az igazgatóval vagy egy liftben, és jól kell eladnod magad szakértelem és kemény készségek terén. Mit mondanál magadról?

Milyen adatmodellekkel dolgozott (csillag, hópehely)?

Hogyan értékeli magát az üzleti megértés szempontjából egy 1-től 5-ig terjedő skálán?

Melyik volt a legnehezebb mérőszám, amit figyelembe vettél? Milyen problémákkal találkoztál?

Mi történik először egy lekérdezésben, amelyben van egy ablakfüggvény és csoportosítás?

Miért voltak a legutóbbi két munkahely rövid ideig tartó?

Mi az a második típusú hiba a statisztikában?

Milyen adatforrásokat integráltál? Mi volt ez?

Ha most a prioritásokról beszélünk, mi fontos számodra a munka választásakor, mire figyelsz?

Hogyan ellenőrizték az adatokat, és hogyan értették meg, hogy megbízhatnak bennük? Volt valamilyen algoritmus?

Mesélj egy kicsit magadról, szakmai utadról és az okokról, amiért munkahelyet váltottál, mit keresel?

Milyen algoritmusok léteznek két tábla összekapcsolására (Join) fizikai szinten?

Mikor tudna elkezdeni dolgozni, ha sikeresen teljesíti az összes szakaszt? Vannak tervezett szabadságai?

Van tapasztalata az Agile keretrendszerekkel (Scrum, Kanban)? Mi a véleménye erről?

Meséljen a használt BI-eszközök fejlődéséről — Power BI-vel kezdte, mi történt ezután?

Mit szeretsz általában az adat-analitikus munkájában? Ha ezt a szakmát kellene eladnod, mit mondanál?

Milyen hibák fordulnak elő leggyakrabban az BI-ben? Mivel találkoztál?

Tudna konkrét példát mondani arra, amikor talált valamit, és elmondta az üzletnek, és ők érdeklődtek/reagáltak?

Hogyan értékeli, mennyire érti, hogyan valósítsa meg technikailag az ügyfél kívánságait (1-től 5-ig terjedő skálán)?