UX disainis vastutab: - kasutajaliidese katse- ja kogemusekatse (testimine) - et kasutaja saaks uusi kogemusi kasutades liidest - et liides vastab ettevõtte stiilile - kasutusmugavus ja arusaadavus - liidese töökiirus
System Analyst
Millises töövormis te töötasite: TК, GПХ või IP?
Logimine võib olla kasutusel järgmiste eesmärkide saavutamiseks: - Süsteemi kaitsmine pahavara eest - Andmete krüptimise taseme tõstmine - Serverite katkematu töö tagamine - Võrgu läbilaskevõime suurendamine - Süsteemi rikete ja probleemide põhjuste tuvastamine - Tarkvara silumine ja probleemsete kohtade leidmine
Kas teile anti valmis teema JSON-iga või töötasid ise sõnumite lepingute, partitsioonide, tarbijatega?
Parandage JSON Kasutaja profiil [ "user_id": "6F9619FF-8B86-D011-B42D-00CF4FC964FF", "age": "30", "user_name": "Test User", "user_name": "Ivanov Ivan Ivanovich", "emails": { [ "email": "[email]", "main": true, ] [ "email": "[email]", "main": "false" ] } "city": "Sochi", "categories": {news, cars, it} ]
Kas teil on kogemust ainult mikroteenuste arhitektuuriga?
Kas on kunagi juhtunud, et demo ajal lisas klient uusi nõudeid ja märkusi — kuidas sa sellega toime tulid?
Räägi TЗ-st — kuidas sa sellega töötasid?
Mis on teie jaoks töö valimisel oluline? Millele pöörate tähelepanu?
Kas tead, kuidas nimetatakse mikroteenuste konfiguratsioone/seadistusi, mis hangitakse Docker'i keskkonnamuutujate kaudu?
Kas FE saab töötada ainult brauseris? Miks? (kirjeldage oma vastuse lühike põhjendus)
Mis on äri ja API disainiga seotud? Mida nad sulle vastavad?
Kas projektis hõlmab LLM-i, häälkoodimist või oma mikroteenuseid, või on tegu täieliku valmis tootega?
Kas süsteemianalüütiku rollis on äriline komponent ja otsene suhtlus tellijaga?
Raksturojiet projektu, kurā nesen strādājāt: kas tas bija, kādi bija tā mērķi, uzdevumi un kāda bija jūsu loma?
Peamised eelised mitte-relaatsüsteemide kasutamisel: - Range andmeskeem ja tugi keerukatele SQL-päringutele - Tugi rangetele andmete terviklikkuse piirangutele - Võimalus suhteliselt kiiresti töödelda ja analüüsida suuri andmemahtusid - Skaleeritavus ja paindlikkus töötamisel struktureerimata andmetega
Relatsiooniliste andmebaaside ja mitte-relatsiooniliste andmebaaside vaheline peamine erinevus on: - andmete salvestamine tabelites veergude ja ridade kujul - võimalus andmeid otseselt tüübistada: string, täisarv, boolean väärtus jne. - juurdepääsuõiguste jaotamise funktsioon kontodele - primaar- ja välisvõtmete kasutamine suhete loomiseks - indekseerimisfunktsiooni olemasolu andmete otsingutõhususe suurendamiseks
Kui ühendate välise CRM-süsteemiga (SOAP), võib vastus sisaldada: - Fault AUTH_FAILED - Fault VALIDATION_ERROR (näiteks vale telefon) - timeout Parim kaardistamine: AUTH_FAILED → 403, VALIDATION_ERROR → 400, timeout → 504 AUTH_FAILED → 500, VALIDATION_ERROR → 500, timeout → 200 AUTH_FAILED → 403, VALIDATION_ERROR → 404, timeout → 409 AUTH_FAILED → 401, VALIDATION_ERROR → 400, timeout → 504 Võite tagastada koodi 200 ja vastuse kehas {"error": }
Milliste tööriistadega vaadeldi logisid?
Kas kogu tehnoloogiate komplekt, mis on märgitud kuulutuses — SQL, salvestusdisain, UX, BPMN, UML, MQ ja muu — on seotud konkreetse projektiga?