Kas sa tead, mis on RAG (Retrieval-Augmented Generation)?

RAG (Retrieval-Augmented Generation) on lähenemine loomuliku keele töötlemise valdkonnas, mis ühendab generatiivsed mudelid (näiteks keelemudelid) väliste andmeallikate asjakohase teabe otsimise ja väljavõtmise mehhanismiga.

Idee seisneb selles, et selle asemel, et täielikult usaldada mudelis sisseehitatud teadmisi, otsib süsteem esmalt asjakohased dokumendid või faktid andmebaasist ning kasutab seejärel neid teavet täpsema ja põhjendatumate vastuste genereerimiseks.

Rakenduse näide:

• Küsimuste ja vastuste süsteemid, kus mudel esmalt väljastab sobivad tekstid teadmistebaasist ning seejärel koostab vastuse nende põhjal.

See parandab vastuste kvaliteeti ja ajakohasust, eriti kui teadmistebaas uuendatakse regulaarselt.