Millised meetodid on Pythonis rakendatud ülesannete paralleelseks või konkurentsivõimeliseks täitmiseks?

Pythonis kasutatakse erinevaid lähenemisviise ja teeke ülesannete paralleelseks või konkurentsivõimeliseks täitmiseks:

1. threading moodul — niitide (threads) loomiseks. Sobib paljude sisendi/väljundi operatsioonidega ülesannete jaoks, kuid GIL tõttu ei kiirenda CPU-põhiseid ülesandeid.

2. multiprocessing moodul — protsesside loomiseks. Võimaldab GIL-i mööda minna ja tõhusalt kasutada mitut CPU tuuma.

3. asyncio moodul — asünkroonseks programmeerimiseks kasutades korutine. Hea paljude sisendi/väljundi operatsioonide jaoks.

4. Kõrgema taseme teegid:

   • concurrent.futures.ThreadPoolExecutor ja ProcessPoolExecutor — mugavad liidesed ülesannete käivitamiseks niitides või protsessides.

Näide concurrent.futures kasutamisest:

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor

def ülesanne(n):
    print(f"Ülesanne {n} täidetakse")

with ThreadPoolExecutor(max_workers=3) as executor:
    for i in range(5):
        executor.submit(ülesanne, i)

Meetodi valik sõltub ülesande tüübist: CPU-bound — multiprocessing, I/O-bound — threading või asyncio.