Kuidas saab testimise käigus saada viga (erind)?

Vigu saab saada järgmiselt:

1. Funktsionaalsuse uurimine:

   • Negatiivne testimine: vale andmete sisestamine, lubatud väärtuste ületamine, vale vorming.
   • Piiritingimuste testimine: kasutades minimaalset ja maksimaalset lubatud väärtust.
   • Stressitestimine: süsteemi ülekoormus.
   • Turvatestimine: süstide katsetused, volitamata juurdepääs.
   • Sõltuvuste uurimine: väliste teenuste väljalülitamine või vale töö.
   • Ühilduvuse testimine: erinevate brauserite, operatsioonisüsteemide, seadmete kasutamine.

2. Logide ja jälgimise analüüs:

   • Serveri logide, rakenduste logide vaatamine.
   • Reaalajas vigade ja tõrgete avastamiseks kasutatavate jälgimissüsteemide kasutamine.

3. Automatiseeritud testimine:

   • Üksustestid: koodi eraldi komponentide kontrollimine vigade suhtes.
   • Integreerimistestid: moodulite vaheline koostöö.
   • Lõpust-lõpuni testid: kasutaja tegevuste jäljendamine kogu voos vigade leidmiseks.
   • Koormustestid: vigade avastamine suure koormuse korral.
   • Fuzzing: juhuslike või pooljuhuslike sisendandmete genereerimine kriššide ja haavatavuste leidmiseks.

   # Näide testist, mis võib põhjustada jagamise nulliga
   def divide(a, b):
       return a / b
   
   # Test: ootame ZeroDivisionError
   import pytest
   
   def test_divide_by_zero():
       with pytest.raises(ZeroDivisionError):
           divide(10, 0)
   

4. Käsitsi testimine:

   • Süsteemne ja uurimuslik testimine, varjamatute stsenaariumite avastamiseks.
   • Kasutamise mugavuse testimine (Usability Testing), kus varjamatud stsenaariumid võivad põhjustada vigu.

5. Koodi analüüsivahendite kasutamine:

   • Statiline koodi analüüs, potentsiaalsete vigade ja haavatavuste otsimiseks.
   • Dünaamiline analüüs, vigade avastamiseks jooksvalt.

6. Nõuete ja spetsifikatsioonide analüüs:

   • Erinevuste leidmine oodatava ja tegeliku käitumise vahel.

7. Retrospektiivne analüüs:

   • Varasemate vigade uurimine, mustrite ja vahelejäänud stsenaariumite avastamiseks.