Meil on komponendiliidestuse skeem: Oletame, et need on teenused, mis on mõeldud sündmuste loomise ja haldamise jaoks personalijuhtidele. Saadame sõnumi Service 1-le, (mis on paigaldatud Kubernetesisse), et saada või muuta andmeid REST API kaudu. Service 1 töötleb andmeid ja saadab need seejärel Kafka-sse. Service 2 (samuti paigaldatud Kubernetesisse) loeb sõnumeid Kafka-st ja teisendab kogu saadud teabe teise vormingusse ning salvestab selle andmebaasi. Kasutajana saatsime REST-i kaudu taotluse sündmuse loomiseks Service 1-le ning kontrollisime seejärel, kas see sündmus on andmebaasis, kasutades SELECT-küsimust. Kuid seda sündmust andmebaasis ei leitud. Me hakkasime uurima, mis probleem võib olla, ja avastasime, et sõnum jäi Kafka tasemele toppama: seda lihtsalt ei loetud Service 2 poolt. Kuidas me saame tuvastada, miks sõnumit ei loetud?

Для локализации проблемы с тем, что сообщение застряло в Kafka и не было вычитано Сервисом 2, следует выполнить следующие шаги:

1. Проверить логи Сервиса 1, чтобы убедиться, что сообщение действительно отправлено в Kafka без ошибок.
2. Проверить состояние Kafka: есть ли сообщение в нужном топике, не застряло ли оно в очереди.
3. Проверить логи Сервиса 2 на предмет ошибок подключения к Kafka или обработки сообщений.
4. Убедиться, что Сервис 2 подписан на правильный топик и использует корректные настройки потребителя (consumer group, offset, auto commit).
5. Проверить сетевые настройки и доступность Kafka для Сервиса 2.
6. При необходимости использовать инструменты мониторинга Kafka (например, Kafka Manager или kafka-consumer-groups.sh) для диагностики потребителей.

Такой системный подход позволит выявить, на каком этапе происходит сбой — отправка, хранение или потребление сообщения.