Python
Millisel projektil töötasid kõige rohkem Pythoniga ja millega täpselt tegeledes?
Kuidas korraldada andmebaasi migratsioone CI/CD-s nii, et teenus ei katkeks?
Kas olid DevOps insenerid: nem seadistas jälgimist ning lisasid mõõdikuid või pidi ise tööriistu üles seadma?
Kuidas Python sõnastik käsitleb hash-õnnetusi ja miks `True`, `1` ja `1.0` ei salvestata kui kolm erinevat võtit?
Kas olete töötanud LLM-iga koodi genereerimiseks?
Kas te töötas ka ka välisteenuse pakkuja kaudu [organisatsioon]?
Kuidas sa räägid lahendusest, mis kaasa toob tehnilise võla (me võidame praegu, kuid hiljem on keerulisem skaleerida)?
Milline probleem tekib ja kuidas seda lahendada, kui asünkroonilises teenuses kasutatakse kohaliku ML-mudelit (näiteks reranker), mis kutsutakse sünkronselt?
Mis vahe on sinu jaoks Middle positsioonil ning Junior ja Senior positsioonidel?
Mis sind töö juures motiveerib ja mis demotiveerib?
Mis on sinu jaoks oluline ettevõtte ja pakkumise valimisel?
Kas aktiivselt otsite uut rolli? Miks kaalute töö muutmist?
Kas soovite jätkata arengut ML-s?
Kuidas edastada suuri andmemahtusid (miljonid read) Airflow's ülesannete vahel?
[nimi] küsis: Millised olid projektis seotud ar arendusprotsesside, koodi kirjutamise või testimise optimeerimise ülesanded?
Kirjutage SQL-päring, et leida video kõige pikemast 10 lühimast videost tabelis video (id, kestus, autor_id). with sbq as ( select id, duration, author_id from video order by duration limit 10 ) select id, duration, author_id from sbq order by duration DESC limit 1 select id, duration, author_id from video order by duration limit 1 offset 9 shortest = Video.objects.order_by('duration').values('id')[:10][-1] result = Video.objects.filter(id__in=Subquery(shortest)).order_by("-duration").first()
Mis on GIL?
Kas kasutate SOLID-i oma töös ja millist põhimõtet peate kõige kasulikumaks?
Kuidas tõhusalt töötada haruldase suhtluse maatriksiga, kus on palju nullväärtusi, et mitte arvestada tühje väärtusi ja mitte raisata liigset mälu?
Milliseid LLM-e kasutate oma töös?