Python
On mitu teenust (2-3) on ja kogu ärilugu, mis läbib kõiki teenuseid. Kui mõne teenuse operatsioon keskel või lõpus ebaõnnestub, jääb süsteem ebajärjekindlasse olekusse. Milliseid meetodeid saab kasutada teenustevahelise transaktsionaalsuse saavutamiseks (kas kogu stsenaarium rakendub või mitte üldse), kui igal teenusel on oma andmebaas?
Millistel muudel juhtudel, lisaks mälu eraldamisele, võib nimekirjaga olla seotud jõudluse probleem?
Kas teiega töötanud Redis-iga? Kuidas Redis andmeid salvestab ja milliseid väärtusetüüpe toetab?
Kas saab kasutada oma klassi objekti sõnastiku võtmena?
Kuidas sa reageerid olukordadele, kui nõuded muutuvad töö käigus?
Millised on == ja is väljendite tulemused täisarvude jaoks, kaasa arvatud väikesed arvud ja vahemälu välised arvud?
Mis on Garbage Collector Pythonis ja kuidas see töötab?
Mis vahe on massiivil ja seotud nimekirja vahel? Millist andmestruktuuri kasutatakse Python nimekirja sisemuses?
Mis on sulgemine Pythonis?
Kui kiiresti te tutvute uue ja tundmatu tehnoloogiaga?
Kuidas sa õpid uusi tehnoloogiaid ja tööriistu? Kas sul on plaan (teekond) või see on situatsiooniline? Anna näide sellest, mida oled õppinud viimase kuue kuu jooksul.
Mis on Dependency Injection ja milleks see on vajalik?
Rääkige meile oma kogemusest Docker ja Kubernetesiga: milliseid ülesandeid te nende abiga lahendasite?
Rääkige mulle lähemalt viimase teenuse kohta, milles osalesite.
Millisel OSI mudeli tasandil töötavad TCP ja UDP ning milline on nende vahe?
Kas teil on küsimusi valikuetappide kohta?
Kuidas saab hinnata, kui kiiresti algoritm töötab?
Kuidas korraldada andmebaasi migratsiooniprotsess nii, et teenus ei katkeks (zero downtime)?
Milliseid parameetreid tuleks Docker Compose'is määrata, et parandada teenuse vastupidavust ja usaldusväärsust?
Mis vahe on `is` ja `==` operaatoritel Pythonis?