Kas võib tekkida Python asünkroonse koodi race condition?
Python
Kui palju dokumente leiti otsingul? Kas toimus re-ranking?
Kuidas hinnati RAG süsteemi töö kvaliteeti?
Kuidas töötas semantiline vahemälu Redisis?
Kuidas te jälgisite teenuse tööd? Mida te vaatasite Grafanas?
Mida veel saab optimeerida predict meetodis? (Iga kord DataFrame'i loomine)
Miks on parem kasutada POST-i GET-i asemel sellel endpointil?
Kirjutage FastAPI-s veebiteenus, mis võtab vastu POST-päringu andmetega (tulu, vanus, laenu suurus) ja tagastab ML-mudeli prognoosi (laenu heakskiit)
Kuidas optimeerida teenust, et sünkrooniline CPU ülesanne (ennustamismudel) ei blokeeriks FastAPI sündmuste silmust?
Rääkige mulle kogu RAG-süsteemi pipeline'ist: milliseid dokumente kasutati, kuidas need laaditi ja töödeldi?
Mis on Singleton ja kuidas seda rakendada mudeli laadimiseks? Millised on Singletoni miinused?
Kui kaua kestis kogu RAG pipeline päringust vastuseni?
Milline probleem tekib ja kuidas seda lahendada, kui asünkroonilises teenuses kasutatakse kohaliku ML-mudelit (näiteks reranker), mis kutsutakse sünkronselt?
Kuidas dokumente vektorbasse laaditi? Kuidas toimus chunking?
Kuidas saadud embedid? Millise mudeli kaudu ja kuidas see käivitati?
Kuidas töötab mitmetöötlus Pythonis GIL-i arvestades? Kuidas erinevad niidid protsessidest?