Junior — Middle
Kas saaksite anda olukorda, kus andmete denormaliseerimine on õigustatud?
sobes.tech AI
Vastus AI-lt
Andmete denormaliseerimine on põhjendatud, kui lugemiskiirus ja päringute jõudlus on olulisemad kui ruumi kokkuhoid ja andmete terviklikkus. Näiteks:
- Analüütika- või aruandlussüsteemides, kus sageli tehakse keerukaid päringuid JOIN-idega, vähendab denormaliseerimine JOIN-ide arvu ja kiirendab päringuid.
- Vahemäludes või Data Warehouse'ides, kus andmed dubleeritakse kiireks juurdepääsuks.
- Rakendustes, kus lugemiskoormus on kõrge ja kirjutuskoormus madal, kus andmete liig võib sageli konflikte põhjustada.
Näide: kasutaja aadressi salvestamine eraldi tabelis, selle asemel võib seda otse tellimustabelis hoida, et kiiresti saada kogu teave ilma JOIN-ita.