Milliseid meetodeid ja tööriistu kasutasite Python-koodi tõhususe ja jõudluse parandamiseks?

Для повышения эффективности и производительности кода на Python я использовал следующие методы и инструменты:

• Профилирование: Использование модулей cProfile, profile и timeit для выявления узких мест.
• Оптимизация алгоритмов: Переписывание критичных участков с использованием более эффективных алгоритмов и структур данных.
• Использование встроенных функций и библиотек: Например, map, filter, генераторы списков вместо циклов, использование библиотек NumPy, pandas для работы с данными.
• Кэширование: Применение functools.lru_cache для мемоизации результатов функций.
• Параллелизм и асинхронность: Использование multiprocessing, concurrent.futures или asyncio для распараллеливания задач.

Пример использования cProfile:

import cProfile

def my_function():
    # код
    pass

cProfile.run('my_function()')