Milliseid meetodeid kasutatakse rakenduse stabiilsuse jälgimiseks ja hindamiseks selle toimimise ajal?

Rakenduse stabiilsuse jälgimiseks ja hindamiseks kasutatakse tavaliselt järgmisi meetodeid:

• Vigade ja erandite logimine: logide kogumine ja analüüs aitab tuvastada tõrkeid ja nende põhjuseid.
• Tulemuslikkuse jälgimine: reageerimisaja, mälu ja CPU kasutamise mõõtmine.
• APM-tööriistade (Application Performance Monitoring) kasutamine: teenused nagu New Relic, Datadog, Sentry võimaldavad reaalajas jälgida vigu, tõrkeid ja jõudlust.
• Rakenduse tervise näitajad: teenuste kättesaadavuse ja API-vastuste kontroll.
• Vastupidavustestid: koormus- ja stressitestid.

Pythonis kasutatakse sageli raamatukogusid nagu logging vigade logimiseks, integreerimist Sentryga erandite jälgimiseks ning süsteemi jälgimise tööriistu (Prometheus, Grafana) näitajate kogumiseks.