Mis on Monte Carlo simulatsioon?
sobes.tech AI
Vastus AI-lt
Monte Carlo simulatsioon on statistilise modelleerimise meetod, mida kasutatakse keeruliste protsesside või süsteemide tõenäosuslike tulemuste hindamiseks. Meetodi olemus seisneb stsenaariumide korduvates juhuslikes modelleerimistes, kasutades juhuslikke sisendandmeid, et saada võimalikud tulemuste jaotused.
Projektijuhtimises aitab Monte Carlo hinnata riske ja ebakindlust, näiteks prognoosides projekti lõpetamise tähtaegu või eelarvet, võttes arvesse ülesannete ja ressursside varieeruvust. Tulemuseks ei ole üks number, vaid võimalik väärtuste vahemik koos vastavate tõenäosustega.
Näide: kui ülesande kestus varieerub 3 kuni 7 päeva, valib Monte Carlo simulatsioon selle vahemiku väärtused mitu korda juhuslikult ja arvutab kogu projekti aja, võimaldades mõista tõenäosust, et tähtaegadest kinni peetakse.