Product Analyst
Kuidas te suhtute masinõppesse ja andmeteadusesse? Kas see valdkond teid huvitab?
Kuidas on teie tähelepanu?
Kuidas lahendada tühimike täitmise probleem jõhkralt ilma valmisfunktsioonideta SQL-is?
Kas oled analüütikuna iseseisev või kuulud toote meeskonda?
Millised on teie ootused praktikalt? Kas näete end tulevikus kogenud tooteanalüütikuna?
**Python ülesanded** Pandas DataFrame koos andmetega orders_log-st nimetatakse df-ks. 1) Filtreerige read: staatus "processing" ja tulu (revenue) > 50000 ning prioriteet "high". Näidake tulemust. 2) Looge veerg 'revenue_group' vastavalt reeglitele: ‘Small’ (< 50000), ‘Medium’ (50000 <= revenue < 90000), ‘Large’ (>= 90000). Seejärel arvutage iga kategooria (Category) kohta tellimuste arv ja näidake tulemust. 1) df[(df["state"] == "processing") & (df["revenue"] > 50000) & (df["priority"] == "high")] 2)
Kas olete töötanud GigaChat või teiste tehisintellekti tööriistadega?
Millised on teie ootused praktikalt ja mida soovite teha?
Milliseid statistilisi kriteeriume tead?
Tooge konkreetne näide oma viimase kogemuse kohta — protsess, mille jaoks olete koostanud testjuhtumid.
Kuidas valib mudel täitja? Kirjeldage valiku loogikat.
Kuidas luua SQL-is veerg 'järgmisel kuupäeval', et lahendada probleem vahemike kaudu?
Milleks peaksid nõuded toote jaoks koosnema? Mida sa sinna esmalt lisaksid?
Kahe probleemi on tuvastatud: RAG-is ebapiisavad andmed ja halb konteksti edastamine LLM-is. Mida teha edasi?
Millised analüütika ülesanded teile kõige rohkem meeldivad, millised vähem? Milline analüütika suund teid köidab? Kas teid huvitavad A/B testid ja hüpoteeside kontroll?
Kuidas sulle ülesandeid anti, kes need dekomponeeris ja kes otsuseid tegi? Anna näide ülesandest.
Kas sa tead, mis on tagasipõrkevõime?
Rääkige A/B testi juhtumist: millist testi see oli ja mida te selles tegite?
Kuidas te suhtute meeskonnatöösse? Kas olete pigem solist või meeskonnamängija?
Miks te ei kasuta välismaiseid mudeleid (OpenAI ja teised)? Kuidas suhtute isikuandmete ja 152-FZ seaduse küsimusse?