**SQL ülesanded** 1) Loetlege iga täitja (executor) jaoks 2024. aasta märtsis "processing" staatusega tellimuste arv AINULT kõrge prioriteediga (priority = 'high') tellimuste kohta.
Product Analyst
**Python ülesanded** Pandas DataFrame koos andmetega orders_log-st nimetatakse df-ks. 1) Filtreerige read: staatus "processing" ja tulu (revenue) > 50000 ning prioriteet "high". Näidake tulemust. 2) Looge veerg 'revenue_group' vastavalt reeglitele: ‘Small’ (< 50000), ‘Medium’ (50000 <= revenue < 90000), ‘Large’ (>= 90000). Seejärel arvutage iga kategooria (Category) kohta tellimuste arv ja näidake tulemust. 1) df[(df["state"] == "processing") & (df["revenue"] > 50000) & (df["priority"] == "high")] 2)
**SQL tasks** 1) List the number of orders in "processing" status for each executor for March 2024 ONLY for priority orders (priority = 'high'). 2) Find the average revenue (revenue) for each product category (Category). 3) Determine how many unique clients (client_id) placed orders in the "Electronics" category. 4) Display the list of orders that were rejected (state = 'rejected') or canceled, if any. 5) Find the executor (executor) who processed the most orders in "completed" status.
20. Kehtivad sulud Antud on string s, mis sisaldab ainult märke '(', ')', '{', '}', '[' ja ']', ning määrata, kas sisendstring on kehtiv. Sisendstring on kehtiv, kui: 1. Avatud sulud peavad olema suletud sama tüüpi suludega. 2. Avatud sulud peavad olema suletud õiges järjekorras. 3. Iga suletud sulg peab vastama avatud sulgule samast tüübist. Näide 1: Sisend: s = "()" Väljund: true Näide 2: Sisend: s = "()[]{}" Väljund: true Näide 3: Sisend: s = "(]" Väljund: false
**SQL ülesanded** 1) Näidake iga täitja (executor) kohta märgiga "processing" olevate tellimuste arvu 2024. aasta märtsis AINULT prioriteetsete (priority = 'high') tellimuste puhul. Sorteerige arvu järgi kahanevalt. Välja jätke täitjad, kellel on 0 tellimust. 2) Näidake edukalt lõpetatud (completed) tellimuste arvu kategooriate kaupa, mille keskmine tulu > 70000, arvestades ainult tellimusi klientidelt, kelle ID >= 1002. Välja jätke kategooriad, mille keskmine tulu on teadmata. 3) Lisage tabelile orders_log veerg nimega rank, mis järjestab kirjed iga täitja kohta timestampi järgi kasvavalt, kuid ainult "pending" või "processing" staatusega tellimuste jaoks. Näide tulemusest (executor=1):
Rääkige rohkem meeskonnaprojektist: kes osales meeskonnas, milline oli teie vastutusalad ja kuidas toimus suhtlus meeskonnas?
Millised on teie ootused praktikalt? Kas näete end tulevikus kogenud tooteanalüütikuna?
Rääkige endast ja oma kogemusest. Millega tegelete praegu?
Kuidas te suhtute masinõppesse ja andmeteadusesse? Kas see valdkond teid huvitab?
Millised analüütika ülesanded teile kõige rohkem meeldivad, millised vähem? Milline analüütika suund teid köidab? Kas teid huvitavad A/B testid ja hüpoteeside kontroll?