Junior — Middle
102
Kas saaksite kirjeldada näidet keerulisest ülesandest, millega olete eelmisel töökohal kokku puutunud?
Ettevõtted, kust küsiti
ФСК
Vastus AI-lt
sobes.tech AI
На одном из проектов мне пришлось реализовать систему обработки больших объемов данных в реальном времени с использованием Java. Задача заключалась в том, чтобы принимать поток данных, фильтровать, агрегировать и сохранять результаты с минимальной задержкой. Основная сложность была в оптимизации производительности и управлении многопоточностью, чтобы избежать блокировок и гонок данных.
Для решения я использовал:
- ConcurrentHashMap для потокобезопасного хранения промежуточных результатов.
- ExecutorService с пулом потоков для параллельной обработки.
- Java Stream API для удобной фильтрации и трансформации данных.
Также пришлось тщательно профилировать приложение и оптимизировать узкие места, например, уменьшать количество синхронизаций и использовать неблокирующие структуры данных.