Golang

Milline automaatne mälu vabastamise süsteem on Go keeles rakendatud?

Millised on Go keele kasutamise eelised ja puudused?

Kuidas suureneb Map kogumi suurus uute elementide lisamisel?

Kuidas toimub indeksite eemaldamine ja optimeerimine andmebaasis?

Miks niidid töötavad üksteisest sõltumatult?

Kuidas viimane kood viidi sisse tootmiskeskkonda teie viimases projektis?

Kas nil-slaid on võrdne slaidiga, mis ei ole otseselt initsialiseeritud?

Kas saaksite selgitada, mida mõistetakse süsteemi skaleeritavuse all?

Junior — Middle

Mail.ru

VK Cloud

Selgitage operatsioonisüsteemides kontekstivahetuse kontseptsiooni.

Mis on inlingi kasutamise roll ja eelised programmeerimises?

Milliseid tehnikaid kasutatakse andmebaaside haldussüsteemides läbilaskevõime ja andmemahu suurendamiseks?

Middle — Middle+

Касперский

Kas olete teinud koodi või süsteemi jõudluse analüüsi?

Kuhu plaanid edasi kasvada? Mida õpid?

Senior

X5 group

Milliseid meetodeid kasutavad protsessid operatsioonisüsteemis suhtlemiseks?

/* Meil on vaja edastada andmeid kindlast allikast kindlale tarbijale. Sel juhul annab allikas väikeseid partii (~ kümneid kirjeid), kuid tarbija töötab optimaalselt suuremate partiidega (~ tuhat kirjet). Tõeline näide - andmete edastamine Kafka tüüpi järjekordadest Clickhouse andmebaasi. Allikas: - Tinglikult lõpmatu. - Allikas ei tagasta kunagi rohkem kui MaxItems kirjeid ühe Next-kutse kohta. - Ühes "sessioonis" (ühe Pipe funktsiooni väljakutse jooksul) tagastab allikas iga kord uued andmed. - Kuid, taaskäivitamisel algab allikas eelmisest "kinnitust" saanud positsioonist, mis on määratletud cookie-ga. Seetõttu peab iga Next-kutse poolt tagastatud väärtus, andmete salvestamise järel vastuvõtjale, olema kinnitatud Commit-kutsega, ja see peab toimuma täpselt samas järjekorras, milles need olid Next-i poolt tagastatud. Vastuvõtja: - Ei saa töödelda rohkem kui MaxItems korraga. Põhitasand: Vajalik on rakendada funktsioon func Pipe(p Producer, c Consumer) error, mis loeb andmeid allikast, grupeerib need buferisse suurusega mitte rohkem kui MaxItems ning salvestab vastuvõtjale, ning uuendab edusamme allikas. Raskused: Next, Process ja Commit meetodid on seotud võrgupäringutega ning võivad töötada üsna kaua. Andmeedastuse kiirendamiseks tuleb lugemis-, kirjutamis- ja kinnitamisprotsessid teha paralleelselt. Nii, et Process või Commit väljakutse ajal jätkub lugemine allikast ning uue buferi koostamine. */

Kas on võimalik laiendada standardpakettide funktsionaalsust, lisades neile oma meetodid?

Kas sul on mõni isiklik projekt?

Senior

Avito

git push --set-upstream feature/auth git push origin feature/auth git push -u feature/auth origin git push -u origin feature/auth

Intern

Avito

func buildOrderEmailBody(items []Item, totalPrice float64) string { body := "Tänan tellimuse eest!\n\n" body += "Siin on teie tellimuse üksused:\n" for _, } func CreateOrder(customerEmail string) { totalPrice := ListAndCalculateVAT() orderDetails := "Tänan tellimuse eest!\n\n" orderDetails += "Siin on teie tellimuse üksused:\n" for _, item := range items { orderDetails += fmt.Sprintf("- %s: $%.2f\n", item.NameOfProduct, item.PriceOfProduct) } orderDetails += fmt.Sprintf("\nKokku (koos KM-ga): $%.2f\n", totalPrice) order = Order{Items: items, EmailSent: false} subject := "Teie tellimuse kinnitamine" if err := SendOrderConfirmationEmail(customerEmail, subject, orderDetails); err != nil { }

Tarbija saab Kafka sõnumi, kogub seda buferisse, kui partii on valmis — kirjutab ja teeb commit. Mis juhtub, kui teenus kukub kokku partii koostamise hetkel?