Sobes.tech
Senior

Sa oled kirjanik, haldad oma miniblogi ja avaldad seal artikleid. Sinu blogi kasutajad (lugejad) saavad pärast sisselogimist neid vaadata/lugeda. Vajalik on rakendada funktsionaalsus, mis arvutab iga artikli unikaalseid vaateid päevas. Funktsionaalsed nõuded: - Täna statistika: autor näeb, kui palju unikaalseid kasutajaid on tema artiklit täna vaadanud (andmed kogutakse reaalajas). - Varasemate päevade statistika: autor näeb iga varasema päeva statistikat (näiteks eile). Tehnilised piirangud ja tingimused: - Rakendus töötab ühel serveril (ühes podis) - Mälu salvestus - Aeg UTC0-s

sobes.tech AI

Vastus AI-lt

Для подсчёта уникальных просмотров статей за день с учётом требований и ограничений (один сервер, in-memory, время UTC0) можно реализовать следующую схему:

  • Для каждого дня и каждой статьи хранить множество уникальных ID пользователей, которые просмотрели статью в этот день.
  • Для текущего дня данные накапливаются в реальном времени.
  • Для прошедших дней данные сохраняются в отдельной структуре (например, в мапе с ключом дата+статья).

Пример на Go:

import (
    "sync"
    "time"
)

// Структура для хранения просмотров
// map[date][articleID] -> set of userIDs
var (
    mu sync.RWMutex
    views = make(map[string]map[string]map[string]struct{})
)

func getDateUTC(t time.Time) string {
    return t.UTC().Format("2006-01-02")
}

// Функция для регистрации просмотра
func RegisterView(articleID, userID string) {
    date := getDateUTC(time.Now())

    mu.Lock()
    defer mu.Unlock()

    if _, ok := views[date]; !ok {
        views[date] = make(map[string]map[string]struct{})
    }
    if _, ok := views[date][articleID]; !ok {
        views[date][articleID] = make(map[string]struct{})
    }
    views[date][articleID][userID] = struct{}{}
}

// Получить количество уникальных просмотров за конкретный день
func GetUniqueViews(articleID, date string) int {
    mu.RLock()
    defer mu.RUnlock()

    if dayData, ok := views[date]; ok {
        if users, ok := dayData[articleID]; ok {
            return len(users)
        }
    }
    return 0
}

Особенности:

  • Используем map с вложенными map для хранения уникальных пользователей.
  • Для уникальности пользователей используем множество (map[string]struct{}).
  • Время по UTC, чтобы корректно группировать просмотры по дате.
  • Для статистики за прошедшие дни просто обращаемся к нужной дате.

Так как приложение работает на одном сервере и in-memory, такой подход будет работать эффективно. При необходимости можно добавить периодическую очистку старых данных.