1. Hinnake väite õigsust: eksisteerib üks ühine aktsepteeritud definitsioon "Intellektuaalne süsteem". 2. Hinnake väite õigsust: tehisintellektis eristatakse allapoole suunatud lähenemist, st bioloogilist — neuronvõrkude ja evolutsiooniliste arvutuste uurimist, mis imiteerivad intellektuaalset käitumist väiksemate "mitteintellektuaalsete" elementide põhjal. 3. Hinnake väite õigsust: allapoole suunatud (ingl. TopDown AI), semiootiline lähenemine AI-s — ekspertide süsteemide, teadmiste andmebaaside ja loogilise järeldussüsteemide loomine, mis imiteerivad kõrgtasemel vaimseid protsesse: mõtlemist, järeldamist, kõnet, emotsioone, loomingulisust jne. 4. Hinnake väite õigsust: ülalt alla suunatud (ingl. BottomUp AI), bioloogiline lähenemine — neuronvõrkude ja evolutsiooniliste arvutuste uurimine, mis imiteerivad intellektuaalset käitumist väiksemate "mitteintellektuaalsete" elementide põhjal. 5. Hinnake väite õigsust: Produktsioonimudelid on suunatud olukordade kirjeldamisele. 6. Hinnake väite õigsust: Produktsioonimudelid ei ole suunatud muutmisele ja laiendamisele. 7. Hinnake väite õigsust: Produktsioonireegli tuum on slotide ja terminallide süsteem. 8. Hinnake väite õigsust: Produktsioonisüsteemid ei saa sisaldada konflikte. 9. Valige õige väide: Loogilise järeldamise masin (tõlgendaja) EС töötab: otsese lahendusstrateegia raames tagasipöördumise strateegia raames "tegevus-identifitseerimise" tsüklitega 10. Hinnake väite õigsust: EС rakendamise täielikku kompleksi nimetatakse "Teadmiste inseneriaks". 11. Hinnake väite õigsust: Tehisintellekti süsteem "kitsamas mõttes" peaks täielikult imiteerima inimese aju tegevust.
sobes.tech AI
Vastus AI-lt
-
Неверно. Нет единого общепринятого определения «Интеллектуальная система», так как это понятие охватывает широкий спектр систем с разными характеристиками и целями.
-
Неверно. Нисходящий (Top-Down) подход в ИИ — это создание систем на основе высокоуровневых знаний и правил, а биологический подход относится к восходящему (Bottom-Up).
-
Верно. Нисходящий (Top-Down) подход включает экспертные системы, базы знаний и логический вывод, имитирующие высокоуровневые психические процессы.
-
Верно. Восходящий (Bottom-Up), биологический подход изучает нейронные сети и эволюционные вычисления, моделирующие интеллект на основе простых элементов.
-
Верно. Продукционные модели ориентированы на описание ситуаций через правила «если-то».
-
Неверно. Продукционные модели допускают модификацию и расширение за счет добавления новых правил.
-
Неверно. Ядром продукционного правила является условие и действие, а не система слотов и терминалов (это характерно для фреймовых моделей).
-
Неверно. Продукционные системы могут содержать конфликты, которые решаются с помощью стратегии разрешения конфликтов.
-
Правильный ответ: обратной стратегии решения задачи (backward chaining).
-
Верно. Инженерия знаний занимается вопросами разработки, реализации и поддержки экспертных систем.
-
Неверно. Система ИИ в узком смысле не обязательно должна полностью имитировать деятельность человеческого мозга, а может решать конкретные задачи с использованием различных методов.