Junior — Middle
Kas saaksite selgitada LRU-vahemälu tööpõhimõtet ja millistes olukordades seda kasutatakse?
sobes.tech AI
Vastus AI-lt
LRU (Vähem hiljuti kasutatud) vahemälu — see on andmestruktuur, mis hoiab piiratud arvu elemente ning ülerahvastatuse korral eemaldab kõige vanema kasutamata elemendi.
Tööpõhimõte:
- Kui elementile ligi pääseb, muutub see "värskemaks".
- Kui vahemälu on täis ja tuleb lisada uus element, eemaldatakse see, millele ei ole kõige kauem ligi pääsetud.
See võimaldab tõhusalt kasutada mälu, säilitades kõige olulisemad andmed.
Rakendused:
- Tulemuste vahemällu salvestamine andmebaasi päringute jaoks.
- Piltide või failide vahemällu salvestamine mälu.
- Süsteemides, kus ressursid on piiratud, andmete ligipääsu optimeerimiseks.
Näide Go keeles (lihtsustatud):
// Kasutame container/list, et hoida kasutamise järjekorda
import (
"container/list"
)
type LRUCache struct {
capacity int
cache map[int]*list.Element
list *list.List
}
type entry struct {
key int
value int
}
func NewLRUCache(capacity int) *LRUCache {
return &LRUCache{
capacity: capacity,
cache: make(map[int]*list.Element),
list: list.New(),
}
}
func (c *LRUCache) Get(key int) (int, bool) {
if elem, ok := c.cache[key]; ok {
c.list.MoveToFront(elem)
return elem.Value.(*entry).value, true
}
return 0, false
}
func (c *LRUCache) Put(key, value int) {
if elem, ok := c.cache[key]; ok {
c.list.MoveToFront(elem)
elem.Value.(*entry).value = value
return
}
if c.list.Len() == c.capacity {
back := c.list.Back()
if back != nil {
c.list.Remove(back)
delete(c.cache, back.Value.(*entry).key)
}
}
elem := c.list.PushFront(&entry{key, value})
c.cache[key] = elem
}