Middle+
Praktiline ülesanne: rakenda funktsioon, mis võtab vastu URL-ide massiivi ja piirangu samaaegsete päringute arvule, ning teostab fetch-päringuid paralleelselt piiranguga (mitte rohkem kui limit päringut korraga), tagastades tulemused algses järjekorras.
sobes.tech AI
Vastus AI-lt
Probleemi lahendamiseks, kus samaaegselt tehtavate fetch-päringute arv on piiratud, saab kasutada järjekorda ja kontrollida aktiivsete lubaduste arvu. Allpool on näide JavaScriptis, kasutades async/await:
async function limitedFetch(urls, limit) {
const results = new Array(urls.length);
let activeCount = 0;
let currentIndex = 0;
return new Promise((resolve, reject) => {
function next() {
if (currentIndex === urls.length && activeCount === 0) {
resolve(results);
return;
}
while (activeCount < limit && currentIndex < urls.length) {
const index = currentIndex++;
activeCount++;
fetch(urls[index])
.then(res => res.text()) // või res.json() sõltuvalt ülesandest
.then(data => {
results[index] = data;
})
.catch(err => {
results[index] = err;
})
.finally(() => {
activeCount--;
next();
});
}
}
next();
});
}
Selles koodis ei käivitu rohkem kui limit päringut korraga ning iga lõpetamise järel käivitatakse järgmine järjekorrast. Tulemused salvestatakse results massiivi algses järjekorras.