Sobes.tech
Middle+

Praktiline ülesanne: rakenda funktsioon, mis võtab vastu URL-ide massiivi ja piirangu samaaegsete päringute arvule, ning teostab fetch-päringuid paralleelselt piiranguga (mitte rohkem kui limit päringut korraga), tagastades tulemused algses järjekorras.

sobes.tech AI

Vastus AI-lt

Probleemi lahendamiseks, kus samaaegselt tehtavate fetch-päringute arv on piiratud, saab kasutada järjekorda ja kontrollida aktiivsete lubaduste arvu. Allpool on näide JavaScriptis, kasutades async/await:

async function limitedFetch(urls, limit) {
  const results = new Array(urls.length);
  let activeCount = 0;
  let currentIndex = 0;

  return new Promise((resolve, reject) => {
    function next() {
      if (currentIndex === urls.length && activeCount === 0) {
        resolve(results);
        return;
      }

      while (activeCount < limit && currentIndex < urls.length) {
        const index = currentIndex++;
        activeCount++;
        fetch(urls[index])
          .then(res => res.text()) // või res.json() sõltuvalt ülesandest
          .then(data => {
            results[index] = data;
          })
          .catch(err => {
            results[index] = err;
          })
          .finally(() => {
            activeCount--;
            next();
          });
      }
    }

    next();
  });
}

Selles koodis ei käivitu rohkem kui limit päringut korraga ning iga lõpetamise järel käivitatakse järgmine järjekorrast. Tulemused salvestatakse results massiivi algses järjekorras.