Mis on parem kasutada kiireks andmetele juurdepääsuks: Kafka või ClickHouse?

Selleks, et tagada kiire juurdepääs andmetele, eriti analüütiliste päringute ja agregatsiooni puhul, ületab ClickHouse mitu korda Kafka. Kafka on jaotatud sõnumivahetussüsteem, mis on optimeeritud suurte andmemahtude järjepidevaks kirjutamiseks ja asünkroonseks töötlemiseks, kuid mitte juhuslikuks lugemiseks ja analüütiliste päringute täitmiseks. ClickHouse on seevastu veerupõhine analüütiline andmebaas, mis on spetsiaalselt loodud kiireks SELECT päringute täitmiseks suurte tabelite üle.

Kafka:

• Eesmärk: Andmevoogude edastamine, vahemälu, süsteemide integreerimine.
• Andmemudel: Kirjete ajakiri.
• Juurdepääs: Järjepidev lugemine nihutuste (offset) järgi.
• SELECT jõudlus: Väga madal või puudub analüütiliste ülesannete jaoks.

ClickHouse:

• Eesmärk: Analüütiline andmetöötlus (OLAP), kiire SELECT päringud.
• Andmemudel: Veerupõhine andmebaas.
• Juurdepääs: Juhuslik lugemine, optimeeritud GROUP BY, AGGREGATE, FILTER päringute täitmiseks.
• SELECT jõudlus: Kõrge kuni äärmiselt kõrge.

Sünergia:

Tihti kasutatakse Kafka-d kui andmeallikat ClickHouse'ile. Andmed Kafka-st tarbitakse ja laaditakse ClickHouse'i, kus need muutuvad kiiresti kättesaadavaks analüütiliseks juurdepääsuks. Selleks on olemas spetsiaalsed tabelimootorid (näiteks Kafka mootor ClickHouse'is) või eraldi konnektorid/ETL-protsessid.

Valik:

• Kui on vaja kiiret analüütilist juurdepääsu ja keerukate SQL-päringute täitmist suurte andmemahtude üle, valik on ClickHouse.
• Kui on vaja voogedastust ja andmete vahemälu enne nende töötlemist või analüüsi, valik on Kafka.